Alumno en el colegio
Los tres estudios pioneros que aplican la IA para mejorar el diagnóstico y tratamientos de TDAH
Esta herramienta no solo permite mejorar el diagnóstico de los pacientes, sino también personalizar los tratamientos y monitorizar los efectos secundarios
La Inteligencia Artificial ha abierto muchas puertas a diferentes ámbitos. Uno de ellos es el sanitario, donde esta nueva herramienta comienza a ganarse un hueco y a traspasar fronteras en el tratamiento de diversas patologías. Ejemplo de ello es el Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), donde se aplica para el diagnóstico y la correcta administración de medicamentos. Estos proyectos, aun en desarrollo, ayudarán a transformar la Psiquiatría y aportar más soluciones personalizadas en el manejo de este trastorno
Estos resultados se han presentado en el Congreso Nacional de Psiquiatría que se ha celebrado en Donostia-San Sebastián. Para mostrar el alcance de estas nuevas técicas a la sociedad, el doctor J. Antoni Ramos-Quiroga, jefe del servicio de salud mental del Hospital Universitari Vall d'Hebron de Barcelona, ha presentado tres estudios pioneros que emplean IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento del TDAH.
Los tres ensayos, que abarcan desde tecnologías de diagnóstico –como el eye tracking– hasta plataformas de tratamiento cognitivo mediante neurojuegos digitales y herramientas de monitorización de efectos secundarios, están sentando las bases para mejorar significativamente la atención a los pacientes con TDAH.
Primer estudio
En primer lugar, el doctor Ramos-Quiroga explicó el estudio presentado por la Dra. Paloma Valera, jefa del servicio de psiquiatría infantil del Hospital de Mataró, que evalúa una solución digital basada en IA para el diagnóstico del TDAH mediante el análisis del ángulo de vergencia ocular. Este sistema utiliza la tecnología de eye tracking, que permite medir los movimientos oculares mientras los pacientes realizan pruebas neuropsicológicas.
Este dispositivo permite realizar una medición objetiva de los movimientos oculares y, gracias a la inteligencia artificial, correlacionan estos datos con la presencia o no de TDAH. Este enfoque «nos ofrece una aproximación diagnóstica mucho más precisa y objetiva, que complementa las pruebas clínicas tradicionales», explicó el doctor Ramos-Quiroga. El dispositivo ya ha sido probado en niños y actualmente está siendo evaluado en adultos.
Segundo estudio
El doctor Ramos-Quiroga también explicó el segundo estudio, presentado por el también doctor Javier Quintero, jefe del servicio de psiquiatría del Hospital Infanta Leonor en Madrid. Este proyecto se centra en un programa de tratamiento cognitivo basado en neurojuegos digitales, diseñados con IA, que permiten que los pacientes realicen ejercicios cognitivos adaptados a su perfil clínico y evolución.
En este aspecto, el facultativo Ramos-Quiroga afirmó que este sistema «personaliza los ejercicios en función del rendimiento de cada paciente», adaptándolos a sus necesidades clínicas. Lo más destacado es que estos neurojuegos se pueden realizar desde casa, lo que facilita «una mayor flexibilidad y un tratamiento mucho más intensivo».
El sistema permite que los datos de miles de pacientes sean procesados por la inteligencia artificial, que luego predice qué ejercicios son más efectivos para cada persona. Además, ha mostrado un avance notable en comparación con las terapias tradicionales, ya que permite «una intervención mucho más personalizada», añadió el facultativo.
Tercer estudio
El tercer estudio, titulado 'ADHD Remote Technology study of cardiometabolic risk factors and medication adherence (ART-CARMA)', fue presentado por el propio doctor Ramos-Quiroga como parte del proyecto europeo TIMESPAN, financiado por Horizon 2020. Este ensayo utiliza inteligencia artificial para monitorizar de forma remota a 300 pacientes con TDAH durante un año, analizando tanto su adherencia a la medicación como los posibles efectos secundarios derivados de los tratamientos.
Asimismo, tal y como añadió el médico, el proyecto ART-CARMA monitoriza a los pacientes a través de una aplicación móvil y un dispositivo que registra sus movimientos y variables clínicas. Esto les permite hacer un seguimiento detallado y en tiempo real" de su respuesta al tratamiento, lo que es crucial para entender «los efectos secundarios y ajustar las dosis cuando sea necesario».
El estudio incluye la colaboración de instituciones europeas de prestigio, como Hospital Universitari Vall d'Hebron de Barceolina, el King’s College de Londres y el Karolinska Institute, y busca identificar qué perfiles de pacientes responden mejor a la medicación, minimizando los efectos secundarios.
La importancia de la IA en el TDAH
Por último, el facultativo Ramos-Quiroga subrayó que estos tres estudios pioneros marcan «un antes y un después en la aplicación de la inteligencia artificial en la Psiquiatría». Y es que, la IA no solo les permite mejorar el diagnóstico de los pacientes, sino también personalizar los tratamientos y monitorizar los efectos secundarios de una manera que antes no era posible. «Estos avances ofrecen nuevas oportunidades para mejorar la calidad de vida de los pacientes con TDAH», concluyó.