Científicos desarrollan una técnica para detectar el cáncer de próstata en un estadio temprano

El cáncer de próstata se ha convertido en uno de los tumores con más prevalencia en los hombres. Este año, según la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), alrededor de 30.000 españoles serán diagnosticados con esta neoplasia maligna. Sin embargo, gracias al avance de la ciencia, la tecnología y de la medicina, muchos de ellos podrán tener un diagnóstico temprano gracias a las nuevas técnicas de prevención.

Tal y como relata un estudio de Eurostat, que data del año 2023, la esperanza de vida de los hombres en España es 5,5 años menor en comparación con la de las mujeres (81,2 frente a 86,7 años). Esto se debe, entre otras cosas, por las enfermedades producidas por las células cancerígenas, ya que en algunos casos, afectan más a los varones, como es el caso del tumor de próstata.

El doctor Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim, una compañía española dedicada al desarrollo de software de análisis de imágenes médicas, ha destacado el «papel clave» de la Inteligencia Artificial en el campo de la salud masculina y, más concretamente, en la detección precoz mediante imagen médica del cáncer de próstata, una enfermedad que sufrirá «1 de cada 8 hombres».

Desafíos en el cáncer de próstata

Aunque la tasa de mortalidad de esta neoplasia maligna es menor en comparación con otros como el cáncer de pulmón o el de colon, se trata de una enfermedad cada vez «más prevalente» y que puede permanecer «asintomática durante largos períodos», lo que convierte su detección temprana en «un desafío para los profesionales sanitarios», señala el doctor Alberich-Bayarri.

Asimismo, asegura que persiste una percepción errónea en torno a esta enfermedad. No solo afecta a la población más mayor, sino que también se han visto casos en gente joven. Ejemplo de ello es Chris Hoy. El campeón olímpico, con solo 48 años, anunció que padece cáncer de próstata en estadio terminal.

La IA como aliada

La detección de cáncer de próstata se basa fundamentalmente en el uso de la resonancia magnética, por lo que invertir en nuevas herramientas de imagen médica es fundamental para mejorar el ciclo de atención y los resultados de los pacientes.

El doctor Kai Vilanova, radiólogo y director de Resonancia Magnética de Clínica Girona, explica que el camino del cáncer comienza con «una buena exploración», y es clave que el radiólogo sepa cómo interpretar «una resonancia magnética, así como transmitir esta información en un informe». Según la Organización Mundial de la Salud, se estima que actualmente el 80 % de las decisiones médicas se basan en el diagnóstico por imagen.

Esto es lo que hace QP-Prostate de Quibim, una herramienta impulsada por IA que ya se utiliza en varios hospitales españoles. Esta innovación médica y tecnológica está entrenada «con datos de biopsias reales» para detectar «posibles lesiones cancerígenas», explica el doctor Alberich-Bayarri. Además, apunta un estudio realizado en colaboración con el Massachusetts General Hospital de Boston, este software permite a los radiólogos alcanzar «una sensibilidad del 90,4 % por cada 100 casos en la detección de tumores de próstata».

Por último, el doctor Vilanova señala que la experiencia combinada con el uso de herramientas como QP-Prostate permiten realizar lecturas de resonancias magnéticas de manera significativamente «más precisa y eficiente». Del mismo modo, el doctor Eliseo Vañó, jefe del Servicio de Radiología del Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario de Madrid, donde ya usan este software, anota que en el contexto actual de falta de radiólogos, esta máquina, más que un valor añadido, es «una necesidad para poder ofrecer un diagnóstico precoz a todos los pacientes, impactando así en su pronóstico».