Hopfield y Hinton ganan el Nobel de Física por contribuir al aprendizaje de las máquinas

John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton (USE) y Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá) han sido reconocidos con el Premio Nobel de Física 2024 por «descubrimientos e inventos fundamentales que permiten el aprendizaje de máquinas y las redes neuronales artificiales», según ha informado este martes la Real Academia Sueca de Ciencias.

Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos.

Por el otro lado Hinton, de la canadiense Universidad de Toronto, inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se usan hoy día.

«Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden imitar ahora funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física han ayudado a hacer esto posible», informó la institución.

«Empleando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que emplean estructuras en redes para procesar información», agregó.

La Real Academia de las Ciencias Sueca señaló cómo gracias a su trabajo, la conocida como Inteligencia Artificial (IA) está «revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria», aunque alertó también de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnologías de una forma «segura y ética».

El Premio Nobel de Física ha sido otorgado en 117 ocasiones a 225 laureados entre 1901 y 2023. John Bardeen ha sido el único que ha sido galardonado con el Premio Nobel de Física en dos ocasiones, en 1956 y 1972.

En 2023 fueron premiados con el Nobel de Física Pierre Agostini , Ferenc Krausz y Anne L'Huillier, por sus «métodos experimentales que generan pulsos de luz de attosegundos para el estudio de la dinámica de los electrones en la materia».