La revolución de la inteligencia artificial en la educación
Aunque su potencial inmenso, es imprescindible que se desarrolle y se despliegue de manera que complemente la experiencia humana, en lugar de reemplazarla
El pasado mes de junio tuvo lugar una Jornada Virtual en Funcas titulada Inteligencia Artificial en la educación. En la Jornada, disponible en YouTube, se compartieron perspectivas sobre cómo la IA está remodelando el panorama educativo. María Teresa Ballestar, de la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad LUT de Finlandia, señaló que la IA puede proporcionar flexibilidad en los itinerarios de aprendizaje, asistencia académica personalizada y una medición precisa y efectiva de los resultados. Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para adaptarse a las necesidades individuales de cada estudiante, promoviendo un aprendizaje más efectivo y motivador. Ballestar enfatizó la colaboración entre humanos y máquinas, destacando cómo esta sinergia optimiza la enseñanza y crea experiencias de aprendizaje más interactivas y dinámicas, especialmente en campos como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales.
![Presentación de María Teresa Ballestar (URJC y Universidad LUT)](https://imagenes.eldebate.com/files/vertical_composte_image/uploads/2024/08/12/66ba2b7b00357.jpeg)
Presentación de María Teresa Ballestar (URJC y Universidad LUT)
Raquel Ibar, Directora del Laboratorio de Datos de la Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa, también subrayó los beneficios y riesgos de la IA en la educación. Mientras que la IA puede personalizar el aprendizaje y mejorar la retención de estudiantes, Ibar advirtió sobre los riesgos asociados, como el uso de herramientas como ChatGPT para realizar trabajos, lo que podría afectar el desarrollo académico de los alumnos. Ibar destacó la necesidad de estrategias que incluyan políticas de privacidad sólidas, auditorías de sesgo y capacitación para los educadores en el uso de estas tecnologías.
![Presentación de Raquel Ibar (Directora del Laboratorio de Datos de la Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa y Profesora de la URJC)](https://imagenes.eldebate.com/files/vertical_composte_image/uploads/2024/08/12/66ba2b92c4d43.jpeg)
Presentación de Raquel Ibar (Directora del Laboratorio de Datos de la Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa y Profesora de la URJC)
Por su parte, Guillermo de Haro, Vicedecano de Programas de Posgrado de IE University, profundizó en la necesidad de desarrollar guías y políticas claras para la implementación efectiva de la IA en la educación. De Haro abogó por integrar competencias en IA en el currículo educativo para preparar a los estudiantes para el futuro tecnológico. Destacó la rapidez con la que se adoptan nuevas tecnologías, como lo demuestra el caso de ChatGPT, que alcanzó un millón de usuarios en solo cinco días. En su presentación, también enfatizó la importancia de fomentar el pensamiento crítico entre los estudiantes para que puedan manejar los errores de la IA y no dependan ciegamente de ella.
![Presentación de Guillermo de Haro, Vicedecano de Programas de Posgrado de IE University](https://imagenes.eldebate.com/files/vertical_composte_image/uploads/2024/08/12/66ba2bb50ed40.jpeg)
Presentación de Guillermo de Haro, Vicedecano de Programas de Posgrado de IE University
El informe del Banco Mundial sobre la IA en la educación
El uso de la IA en las aulas educativas está transformando profundamente la enseñanza y el aprendizaje, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar los itinerarios de aprendizaje, proporcionar asistencia académica específica y optimizar la gestión educativa. Esta transformación ha sido destacada en varios informes recientes, incluyendo el informe La revolución de la IA en Educación: lo que hay que saber de Ezequiel Molina, Cristobal Cobo, Jasmine Pineda y Helena Rovner (2024), publicado por el Banco Mundial.
El informe del Banco Mundial destaca nueve innovaciones clave, que incluyen desde retroalimentación personalizada hasta la optimización de recursos y la tutoría asistida por IA. Estas herramientas no solo están mejorando la eficiencia y la calidad de la educación, sino que también están abriendo nuevas posibilidades para alcanzar a estudiantes de manera más equitativa. El informe también subraya la importancia de cerrar la brecha digital y desarrollar marcos éticos para garantizar una integración responsable de la IA en la educación. Aunque el potencial de la IA es inmenso, es imprescindible que se desarrolle y se despliegue de manera que complemente la experiencia humana, en lugar de reemplazarla. El rol de los educadores sigue siendo esencial, y las herramientas de IA deben ser vistas como asistentes que pueden ayudar a personalizar las experiencias de aprendizaje y mejorar los resultados educativos a una escala sin precedentes. Este mensaje va en la misma línea que el reciente artículo también en El Debate de Sandra Moneo, cuando decía que «para aprovechar los beneficios de la IA sin caer en sus trampas, es necesario un enfoque equilibrado. La tecnología debe ser una herramienta al servicio de los docentes y los estudiantes, no un sustituto».
![Informe del Banco Mundial. Molina, Ezequiel, Cristobal Cobo, Jasmine Pineda y Helena Rovner. 2024. «La revolución de la IA en Educación: Lo que hay que saber. Innovaciones Digitales de Educación»](https://imagenes.eldebate.com/files/vertical_composte_image/uploads/2024/08/12/66ba2be4a6b6a.jpeg)
Informe del Banco Mundial. Ezequiel Molina, Cristobal Cobo, Jasmine Pineda y Helena Rovner. 2024. «La revolución de la IA en Educación: lo que hay que saber. Innovaciones Digitales de Educación»
Aprendizaje personalizado: tutoría potenciada por IA
El informe del Banco Mundial dedica un apartado a una de las oportunidades más importantes que ofrece la IA en la educación, personalizar la tutoría. Las tutorías han sido ampliamente reconocidas como una de las intervenciones más efectivas para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes. Ya sea a través de tutores profesionales, estudiantes avanzados o incluso padres, la tutoría ha demostrado tener un impacto positivo significativo en diversas asignaturas y niveles educativos, mejorando también habilidades relacionadas como la autoestima y el comportamiento social. Según un metaanálisis reciente, los programas de tutoría tienen un tamaño de efecto promedio de 0,37 desviaciones estándar, con un impacto mayor en los programas dirigidos por docentes en comparación con los de tutores no profesionales (Nickow et al., 2024). No obstante, estos programas suelen ser costosos y difíciles de implementar a gran escala.
Aquí es donde la tutoría asistida por IA entra en juego como una solución prometedora para ampliar el alcance del aprendizaje personalizado. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas de tutoría basados en IA son capaces de entablar diálogos con los estudiantes que imitan la interacción humana, ofreciendo instrucción personalizada y retroalimentación en tiempo real. Un ejemplo notable de esta aplicación es el estudio realizado en Ecuador durante la pandemia de covid-19, donde se evaluó el impacto del sistema Aleks (Evaluación y Aprendizaje en Espacios de Conocimiento) en más de 5.000 estudiantes de primer curso en programas de educación superior técnica y tecnológica. Los resultados mostraron un aumento de 0,28 desviaciones estándar en las puntuaciones de matemáticas y una reducción del 9 % en la probabilidad de repetir un curso, especialmente entre estudiantes varones y aquellos en carreras intensivas en matemáticas (Angel-Urdinola et al., 2023).
Es importante que estos sistemas de tutoría basados en IA se desarrollen en colaboración con expertos en educación y científicos cognitivos, para asegurar que estén fundamentados en principios sólidos de aprendizaje humano. Como ha señalado Riley (2024), algunos chatbots educativos pueden cometer errores significativos, lo que resalta la importancia de un diseño cuidadoso y basado en evidencia.
Además de proporcionar tutoría personalizada, las plataformas de IA también pueden ofrecer un valioso apoyo a los docentes. Herramientas como Korbit, un sistema de tutoría inteligente utilizado por más de 20.000 estudiantes universitarios, utilizan el análisis del aprendizaje para generar comentarios personalizados y proporcionar intervenciones pedagógicas, lo que ha demostrado mejorar el rendimiento académico (Kochmar et al., 2022). Estos sistemas permiten a los docentes adaptar sus estrategias de enseñanza basándose en patrones de interacción y compromiso de los estudiantes, optimizando así el proceso educativo.
- Ismael Sanz es profesor de Economía de URJC y Visiting Senior Fellow de London School of Economics